Audition工具简介
Adobe Audition(简称Au,原名Cool Edit Pro)是由Adobe公司开发的一个专业音频编辑和混合环境。Audition为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和视频专业人员设计,可提供先进的音频混合、编辑、控制和效果处理功能。
最多混合 128 个声道,可编辑单个音频文件,创建回路并可使用 45 种以上的数字信号处理效果。Audition 是一个完善的多声道录音室,可提供灵活的工作流程并且使用简便。
——以上摘自百度百科
今天我们来讲下,这个强大的音视频处理工具,在录音笔测试中有哪些应用。
一、基础功能——音频信息查看
1. 查看音频格式
用途
搜狗录音笔支持多种录音场景设置,每种场景之间 MIC阵列/算法及采样率、位深度有所不同,在测试不同场景下音频格式时,可以使用audition直接查看音频参数,十分方便。
步骤
可以点击右上角打开文件,也可以先在PC上批量选中几个音频,直接拖入audition左上角文件窗口打开。解释
audition可查看的有用参数有 时长、采样率、声道、位深度、原格式、媒体类型、帧速率(媒体类型为视频时显示)。2. 查看音频整体噪声情况
用途
通过频谱图对比两段音频,可以看到比较直观的降噪效果。步骤
选中视图——频谱显示,即可在右侧看到频谱图,横坐标为时间,纵坐标为频率。解释
紫色区域就是噪音部分,需要我们去除的,而竖线则是我们所录的人声。 降噪前:
降噪后:
二、高级功能——音质辅助测试
背景:在之前推文《如何做好智能硬件体验测试》中提到过音质对比测试,但没有展开讲述,今天就聊下我们是如何做音质对比测试的。
一般主观测试会从以下6个维度进行多人评价打分,以此来评价音质的好坏。
根据以往的经验,被测产品和竞品在失真、底噪、音量上会有相对比较明显的差异。
为此,我们希望在主观之外,通过一些客观手段来描述数据,最好能给出一定程度的定位分析及建议。
1. 失真度分析
举例:和竞品在同样环境下录音,人耳回听时发现不像本人声音,除了类似“不清脆、发闷”这种描述,也可以借助audition来进行频率分析。
步骤:
窗口——频率分析,打开频响曲线窗口双击被测音频1,鼠标点击右侧波形窗口,Ctrl+A全部选中
绘制频响曲线,频响曲线窗口点击“扫描选区”——按下 一个channel固定该曲线
双机被测音频2,重复步骤2-3,按下另外一个channel固定曲线,依次类推,直到被测音频频响曲线全部显示在窗口中
结果分析
音乐频率范围约为20Hz---20KHz,人的声音频率范围约为300Hz---3.4KHz,在这个区间内C1 MAX和紫色产品基本表现一致,但C1 PRO在2—3K频率范围内dB较低,接下来看看可能导致的结果。
声音分类
(0)极低频:20-40Hz
(1)低频:40-80Hz
(2)中低频:80-160Hz
(3)中频: 160Hz-1280Hz这个频段之间横跨的幅度最宽,几乎包含所有的乐器及人声
(4)中高频:1280-2560Hz
(5)高频:2560-5120Hz
(6)极高频:5120Hz-20000Hz
如高频频率过弱,其音色就变得色彩韵味的失落;
如高频频率过强,音色就会变得尖噪、嘶哑、刺耳。
如中高频段的频率过弱,音色就变得暗淡、朦胧;
如中高频端的频率过强,音色就会变得呆板。
如中低频段的频率过弱,音色会变得空虚、软绵绵的;
如中低频段的频率过强,音色会变得生硬、失去活力。
如低频段的频率过弱,音色将会变得单薄、苍白;
如低频段的频率过强,音色音色会变的混浊不清。
2. 声音大小/背景噪声分析
人耳对比听音可以给出声音大小的判断,但无法清楚的描述差值,大很多?略大?此处同样可借助audition分析声音大小(响度)
方法:一般录音会选择相对比较安静的会议室,除了人声就是背景噪声,我们可以分开统计响度。
按下鼠标左键横向滑动,选中一段区域(背景噪声区域或讲话区域),窗口——振幅统计——扫描选区——查看感知响度,此处为-37.95dB
问题:测试中发现相同环境下使用不同设备录制的音频1和音频2 ,音频1整体音量大于音频2 ,噪声也大于音频2,是否是由于整体增益原因?
验证方法:
1. 分别统计音频1、音频2 人声部分感知强度,计算差值为△dB
2. 调高音频2 的整体增益,设置参数为+△dB(双击输入即可)
3. 再统计音频2噪声部分感知强度,若依然低于音频1,则表明音频1底噪较大并非增益原因,而是可能算法/阵列问题。
三、创新应用——录音延时测试
背景:
近年来,博客、空间相册等逐渐淡出了我们的生活,人们分享生活的方式转向新型媒介,无论是相对而言私密性较高的朋友圈,还是开放社交平台抖音/快手/等短视频APP,都少不了视频,内容制作者们在各大资讯、视频、直播平台分享Vlog,其火热程度可见一斑。
up主们为在众多创作者中脱颖而出,除了提高内容质量外,工具也是越来越专业,为保证嘈杂环境/外场录制音质音量,他们往往会在拍摄设备上外接一个麦克风,根据不同的录制场景,对麦克风的需求也不尽相同 ,比如近距离录音时,设备自带麦克风拾音效果即可满足要求,但中、远距离拍摄时,难免会出现声音过小的问题,此时使用蓝牙麦克风会较好的解决此问题。
C1 max作为搜狗第一款麦克风产品,评测设计阶段便考虑到了延时问题,从用户真实使用场景出发,初步提出的测试方案是麦克风连接手机拍摄视频,回听看口型和声音是否同步,即可满足普通人的需求。然而在公测阶段找了一些专业的大V用户来体验,对方提出可感知到延时,C1 max的目标用户人群是各种vlogger、up主、摄影师等,其中不乏专业工作者,为提高产品口碑,我们必须针对此问题进行更精确可量化的测试,变主观为客观。
C1 MAX麦克风模式使用场景图
测试方案改进——引入audition
按照之前的方案,声源持续发声,测试同学主观判断是否存在延时,优点是符合用户真实场景,缺点在于测试同学非专业摄影人士,对延时的敏感度不够。我们希望通过软件分析取代人为观察,而持续讲话不容易计算延时,只测试链路本身的延时,其实发声频率可以简化成从“短时连续”变成 “瞬时*多次”。
测试步骤概述:
iPhone11手机开始录制视频(参数选择:高清.60FPS)使用audition工具查看笔尖落到桌面的那一帧和声音波峰之间的时间差为保证测试结果客观公正,对比测试需在相同环境下测试,测试多组取平均值audition工具使用
打开文件,自动拆分出音频、视频
拖动右侧红线至笔尖落线瞬间,记录时刻
再拖动红线至声波出现瞬间,记录时刻一组测试至少提取5次以上有效值,计算时间差即为延时(单位ms),最终计算平均值。
改进前报告:
改进后报告:
以上就是本次分享的全部内容啦,希望能对你有所帮助或启发,尤其是最后一章,该方法可拓展使用的地方不止这些哦,感兴趣的话可以尝试一下